学术报告—从基因表达随机性到细胞细胞异质性的数学建模

发布时间:2019-08-28文章来源:数学科学学院浏览:360

内容简介:数学在生命科学的定量化研究中其越来越重要的作用,通过生物过程的数学建模,可以帮助人们更好的理解生命过程的发生发展机制,了解我们的身体从微观变化到宏观复杂疾病演变过程的动力学。目前,随着实验技术的不断提高,人们对分子水平的行为有越来越清楚的认识,但是对理解这些分子水平的动力学过程如何影响细胞、组织行为的过程仍然面临许多困难,需要建立相应的数学模型进行研究。本报告将介绍在干细胞分化过程中表观遗传变化的动力学建模的工作。通过对组蛋白修饰或者 DNA甲基化水平在干细胞自我更新过程中变化的随机动力学探讨相关数学模型对单细胞测序数据和细胞异质性变化的动力学过程研究中的应用。   

报告地点:数学科学学院A401

报告时间:2019829日上午1000-1100(星期四)

报告人:雷锦誌 (清华大学周培源应用数学中心副研究员)

报告人简介:雷锦誌,清华大学周培源应用数学中心副研究员,博导。2001年于北京航空航天大学获得一般力学博士学位,2001-2003年清华大学数学系博士后,2003年至今在清华大学周培源应用数学研究中心工作,2004-2005年访问 UC Irvine  McGill University,  开始从事系统生物学研究。是中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任,运筹学会计算系统生物学分会常务理事,生物数学学会理事。目前主要研究方向计算系统生物学,对从分子到多细胞体系不同尺度的生命过程建立计算或数学模型,以实验事实为基础探索复杂现象背后的普适规律和定量模型,通过数学和计算手段研究生命科学问题。主要研究内容包括:蛋白质折叠的物理机制、发育生物学中模态形成和鲁棒性的机制、造血系统动力学与动态血液病、基因调控网络的动力学、癌症系统生物学、生物信息学、健康大数据分析。在 PNAS Cancer Research,  Biophysical Journal, Journal of Theoretical Biology 等杂志发表多篇论文,提出了关于异质性干细胞增殖体系的数学模型框架,对造血系统动力学和肿瘤演变过程的多尺度计算建模研究有深刻的理解。已发表论文60多篇,主持国家级科研项目4项。

(撰稿人:孔庆军;审稿人:裴永珍)

 

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