报告题目：关于癌症联合治疗中最佳治疗方案的数学建模研究
内容简介：在癌症联合治疗中，按何种比例选择两种物的剂量、按何种顺序输注药使得药物药效最高、副作用最小，即确定最佳治疗方案是临床试验最具挑战性的问题。我们利用数学模型计算的方法研究了免疫检查点抑制剂与其他药物联合使用时的治疗方案选择的一系列问题。我们通过数学建模和计算得到的药效图显示检查点抑制剂和癌症疫苗GVAX在联合用药时具有协同作用。相反，在我们关于PD-1和BRAF / MEK抑制剂联合用药的另一项研究中，药效图显示在大剂量输注时两种药物之间将会有拮抗作用。在关于联合治疗的动物实验或早期临床试验中，利用数学建模方法确定两种药物剂量的拮抗区域是非常重要的，它将有助于更有效的开展更高级别的临床试验。
报告地点：数学科学学院A401
报告时间：2019年10月11日上午9：30-10：30（星期五）
报告人：赖秀兰(中国人民大学数学科学研究院副教授)
报告人简介：赖秀兰，中国人民大学数学科学研究院副教授，2014年博士毕业于加拿大西安大略大学应用数学系，2014-2018年期间在中国人民大学数学科学研究院和美国俄亥俄州立大学生物数学所从事博士后研究，主要从事生物医学相关问题预测模型的数学建模、理论分析、数值模拟等方面研究，主题包括关于癌症诊断和治疗的数学建模研究、细胞内物质传输与神经系统疾病的多尺度模型研究、感染者体内病毒动力学研究等。在PNAS, BMC System Biology, PLoS ONE, Journal of Theoretical Biology, Journal of the Royal Society Interface, SIAM Journal of Applied Math, Bulletin of Mathematical Biology, DCDS-B等SCI核心期刊发表20篇论文。作为课题负责人主持过一项国家自然科学基金项目。
撰稿人：孔庆军 审稿人：裴永珍
数学科学学院
2019年10月8日